Przejdź do menu Przejdź do treści

O projekcie RCMC


Projekt dofinansowano ze środków Agencji Badań Medycznych

 

Wartość całkowita projektu: 27 245 603,03 zł

Wartość całkowita dofinansowania dla WIM: 23 755 595,86 zł

Okres realizacji: 01.11.2023 – 31.08.2027 r.

 

Projekt dofinansowany ze środków Agencji Badań Medycznych w ramach konkursu na tworzenie
i rozwój Regionalnych Centrów Medycyny Cyfrowej nr ABM/2023/2, na podstawie umowy
o dofinansowanie nr 2023/ABM/02/00014-00 z dnia 31.10.2023 r.


Cel projektu

Głównym celem projektu jest utworzenie Centrum Medycyny Cyfrowej WIM-PIB i Uniwersytetu Warszawskiego, stanowiącego zintegrowane zaplecze infrastrukturalne, technologiczne i kompetencyjne do gromadzenia, przetwarzania, analizy i udostępniania danych medycznych oraz ich wykorzystania w działalności naukowej i badawczej. Projekt zakłada w szczególności rozwój metod zastosowania sztucznej inteligencji i uczenia maszynowego w medycynie, wsparcie badań klinicznych i obserwacyjnych, prowadzenie analiz danych medycznych na potrzeby badaczy, budowanie kompetencji w zakresie inżynierii, przetwarzania i zarządzania danymi oraz opracowanie innowacyjnych rozwiązań wspomagających diagnostykę, leczenie i bezpieczeństwo pacjentów.

 

Rezultatem projektu będzie ustanowienie huba danych medycznych RCMC, który pozwoli gromadzić, przetwarzać, a w konsekwencji wykorzystywać na potrzeby naukowe pierwotnie gromadzone dane medyczne.

 

Cele projektu:

  1. Utworzenie i rozwój Centrum Medycyny Cyfrowej WIM-PIB i UW jako zaplecza infrastrukturalnego, technologicznego i kompetencyjnego dla badań naukowych.
  2. Stworzenie warunków do prowadzenia badań naukowych z wykorzystaniem zaawansowanych metod informatycznych, w szczególności sztucznej inteligencji i uczenia maszynowego w kontekście medycznym.
  3. Rozwój i zastosowanie algorytmów AI/ML w medycynie, w tym opracowanie co najmniej trzech rozwiązań:
  • wspierającego zarządzanie zasobami w medycynie ratunkowej,
  • wspierającego wczesną identyfikację i zapobieganie zakażeniom szpitalnym,
  • wspierającego diagnostykę chorób zatok przynosowych w populacji pediatrycznej.
  1. Rozwój badań obserwacyjnych i klinicznych poprzez wykorzystanie zgromadzonych danych medycznych oraz infrastruktury cyfrowej.

Schemat projektu

Projekt polega na utworzeniu i rozwoju Centrum Medycyny Cyfrowej WIM-PIB i Uniwersytetu Warszawskiego, którego zadaniem będzie stworzenie zaplecza umożliwiającego gromadzenie, przetwarzanie, analizowanie i wykorzystywanie danych medycznych na potrzeby badań naukowych i rozwoju medycyny cyfrowej.

 

W ramach projektu realizowane są zadania:

  1. Zaangażowanie kadry i szkolenia dla pracowników RCMC
  2. Adaptacja/modernizacja oraz wyposażenie RCMC w tym Biobanku
  3. Zakup systemów informatycznych i rozbudowy infrastruktury informatycznej wspierających działanie RCMC
  4. Certyfikacja Biobanku
  5. Biobankowanie/sekwencjonowanie Materiału biologicznego

 

W wyniku realizacji projektu powstanie funkcjonujące Centrum Medycyny Cyfrowej wraz z niezbędną infrastrukturą, systemami informatycznymi, środowiskiem do gromadzenia i analizy danych medycznych oraz zespołem kompetencyjnym umożliwiającym prowadzenie prac z zakresu inżynierii, przetwarzania i zarządzania danymi a także prowadzenie badań z wykorzystaniem nowoczesnych technologii. Wytworzone rozwiązania będą stanowiły podstawę do dalszego rozwoju badań naukowych, w tym badań wykorzystujących sztuczną inteligencję i uczenie maszynowe w medycynie.

 

W ramach realizacji projektu pozyskano próbki materiału biologicznego od dawców-wolontariuszy. Materiał został zgromadzony zgodnie z obowiązującymi procedurami oraz z zachowaniem wymaganych zasad dotyczących jego pozyskiwania, zabezpieczenia i przechowywania.

 

Pozyskane próbki stanowią wartościowy materiał do prowadzenia badań naukowych i prac badawczo-rozwojowych, w szczególności z wykorzystaniem nowoczesnych metod analizy danych medycznych. Dzięki ich zgromadzeniu możliwe jest tworzenie zasobów wspierających realizację przyszłych projektów badawczych oraz rozwój medycyny opartej na danych.